作为连续型详见达式，本身就可用七十二变的一般来说，因此本期内容我们继续来向大家引介一下，在构筑重生假设时，连续型详见达式还有哪些其他美妙的叠加多种形式。
1、正态类比
首先要提到的就是较为少见的正态类比多种形式。我们都非常知道，在构筑频域重生时，无需符合一定的并不需要，其之中有一项即允许详见达式需违抗正态属或者近似正态属，如果不符合正态属的条件，多半就会致使构筑的重生假设消除一定的偏倚，因此对于连续型详见达式在事前顺利完成正态性检测是十分必要的。
那么，当我们的图详见数据属呈现非正态时，无需怎么办呢？此时，我们可以将独有的连续型详见达式作某种算子的类比，使偏态数据正态化，从而符合重生假设构筑的无需。
根据图详见本身属基本上的各不完全一致，我们可以引入各不完全一致的正态类比算子，例如对独有连续型详见达式开平方收根号参数（Square Root）、收自然对数（Ln X）、收以10为底的对数（Log10 X）、收倒数（1 / X）等等。
当然，无需忽略的是，如果对详见达式顺利完成了正态类比，在结果之中对重生假设参数顺利完成推论时，应将按照类比后的详见达式给予推论，或者可以根据类比时用到的算子关系，倒推独有自详见达式对独有因详见达式的现象大小。
例如JACC期刊2016年刊发的一篇短文[1]，原作者在统计抽样时首先对图详见顺利完成了正态性检测（原文阐释：Normality of continuous variables was assessed by the Kolmogorov-Smirnov test）。
得出troponin I、NT-proBNP、corin等原因呈现偏态属的特征，因此在所述研究工作对象基线反馈时原作者也引入了之中位数（上四分位数，下四分位数）的详见达多种形式，例如Troponin I的之中位总体为4.5（1.8，12.6）ng/ml。
随后原作者引入多重频域重生的方法，来抽样受到影响corin总体的原因（原文所述：Multiple linear regression ysis was applied to determine factors influencing corin levels. Levels of troponin I, NT-proBNP, and corin were normalized by log10 transformation）
即研究工作人员首先对troponin I、NT-proBNP、corin等原因收log10转变成为正态属，然后于是又应将运而生到多重频域重生之中顺利完成抽样。（结果原作者未曾在文之中呈现）
随后原作者又顺利完成了Cox重生假设抽样，虽然Cox重生对自详见达式的类型没有比如说的允许，但是为了与多重频域重生之中详见达式应将运而生的多种形式相一致，故原作者对于troponin I、NT-proBNP、corin等原因依然引入log10转变成后的多种形式划定假设，结果见下详见所示。
2、每叠加通常自适应将的类比多种形式
在前期内容《想将连续详见达式转变成为唤详见达式划定重生假设，咋三分组？》之中，我们引介到若非常需要将独有的连续型详见达式应将运而生假设，重生参数被推论为每叠加一个计量总体所引起的因详见达式的叠加现象，但有时这种叠加现象可能是很微小的。
因此，我们可以将连续型自详见达式以一个设定好的通常曲率半径，引入等距三分组的方法，将其类比为唤详见达式，然后于是又应将运而生到假设之中顺利完成抽样。这样三分组的好处在于，抽样结果在实质的临床研究应将用之中易于患者认知和应将用。
例如我们划定的研究工作青年人岁数为31-80岁，我们可以按照岁数每10岁一分组顺利完成划分，分为31-40、41-50、51-60、61-70、71-80共5个亚分组，设定4个唤详见达式划定假设顺利完成抽样。
但是如果某一原因的反转覆盖范围不小，此时按照上述方法顺利完成三分组时，就则就会被分为很多亚分组，无需设定很多个唤详见达式划定假设，从而使得假设变得“过分”；又或者图详见的反转覆盖范围大得多，只能于是又顺利完成非常小计量的三分组，此时就才就会较难将其转变成为唤详见达式的多种形式。
那么，如果遇到这种情况，应将当对连续型详见达式顺利完成怎样的处理呢？我们于是又来看一篇JACC期刊2016年刊发的一篇短文[2]。
该研究工作Cox重生结果如下详见所示，我们见到假设之中的多数详见达式，原作者都用到到了“per”这样一个词，例如per 5% change、per 0.1 U、per 100 ml/min，等等，这里的“per + 叠加曲率半径 + 计量”的多种形式，详见示的即为我们要引介的，将连续型详见达式按照每叠加通常自适应将的多种形式顺利完成类比。
具体荐其之中2个原因为例来顺利完成详述。例如Oxygen uptake efficiency slope，在研究工作青年人之中的略高于为1655 U，5%-95%青年人的叠加覆盖范围为846-2800 U，由此可见图详见的叠加覆盖范围是非常大的。此时如果应将运而生独有连续型详见达式，每变小1U，重生假设的HR参数可能就就会大得多，只能揭示实质的临床研究含意；如果类比为唤详见达式，又则就会被划分成很多分组。
因此，原作者将该详见达式以每变小100 U的多种形式应将运而生到假设之中，赞赏的是Oxygen uptake efficiency slope每变小100 U时，研究工作青年人的遇害可能性就会下降9%（HR=0.91，95% CI：0.89-0.93）。
于是又例如Peak RER这个原因，研究工作青年人的略高于为1.08 U，5%-95%青年人的叠加覆盖范围为0.91-1.27 U，图详见不稳定性又非常小。此时如果应将运而生独有连续型详见达式，每变小1U，重生假设的HR参数可能就就会不小，而且在临床研究含意的推论上，由于青年人之中的数参数覆盖范围大得多，非常需要叠加1U的群体情况非常少见，只能在临床研究多数病症之中赢取应将用领域。如果类比为唤详见达式，可能也只能于是又顺利完成细分。
因此，原作者将该详见达式以每变小0.1 U的多种形式应将运而生到假设之中，考察的是Peak RER每变小0.1U时，研究工作青年人的遇害可能性就会下降6%（HR=0.94，95% CI：0.86-1.04），但无分析方法相关性。
认知了这种叠加多种形式的含意，那么在实质的统计抽样之中，如何发挥作用这种多种形式的类比呢？其实很简单，假如，如果我们希望把该原因由每变小1个计量去掉每变小100个计量（叠加波幅变小100倍），只无需将该独有详见达式总和100计算出来假设即可；参数得忽略，如果我们希望把该原因由每变小1个计量去掉每变小0.1个计量（叠加波幅缩小10倍），只无需将该独有详见达式乘以10即可。
3、每叠加一个平外数的类比多种形式
右边我们引介了每叠加通常自适应将的类比多种形式，例如每叠加0.1、10或100个计量，但是我们有时候在读物手抄本时，还就会见到另外一种叠加多种形式，即自详见达式每叠加一个平外数（per SD increase）的多种形式。那么这种叠加多种形式又是什么从哪里冒出来的呢？
我们于是又来看一篇JACC期刊2016年刊发的一篇短文[3]（好吧，原谅小咖独宠JACC，若有努力争收做到如意外洒），Cox重生结果如下详见所示。
我们见到，对于岁数和收缩压，原作者都引入了每变小1个平外数的多种形式划定到重生假设之中，即岁数每变小1个平外数，血管壁粥样硬化性心脏病（ASCVD）的得病可能性变小70%（HR=1.70，95% CI：1.32-2.19）；收缩压每变小1个平外数，ASCVD的得病可能性变小25%（HR=1.25，95% CI：1.05-1.49）。
这里将连续型详见达式类比为per SD increase的多种形式应将运而生假设之中，又有什么比如说的含意么？
我们都非常知道，平外数是所述一个详见达式的所有观察参数与外数的平外外匀分布以往的量化，对于计量计量完全一致的详见达式，平外数越多，图详见的外匀分布以往就越多。在临床研究实践之中，我们常用平外数来计算医学一般而言的覆盖范围。
假定测的量化违抗正态属，根据正态属曲线下km可知，外参数 ± SD区间内的km为68.27%，外参数 ± 1.96 SD区间内的km为95%，外参数 ± 2.58 SD区间内的km为99%，也就是说在大约4个平外数的覆盖各地区，图详见已经大体上覆盖了95% 的样本。
因此，特别是对于罕见的非常规新量化，每变小1个计量时的临床研究含意非常是很明确的情况下，可以将其类比为每变小1个SD的多种形式划定重生假设之中，由此可以指导患者根据自身实质的测量结果，看看自己是保持稳定青年人属总体的几个平外数覆盖各地区，进而来评估其对应将的可能性就会改变多少。
参数得忽略，发挥作用这种多种形式的类比也最简单，可以通过所列两种方法：
1、在构筑重生假设之前，将独有的连续型详见达式顺利完成大体上处理，于是又将大体上后的自详见达式应将运而生到重生假设之中，所赢取的重生系数即为自详见达式每变小1个SD时对因详见达式的受到影响（忽略这里只对自详见达式顺利完成大体上处理）。
2、如果未曾对独有详见达式顺利完成大体上处理，也可以非常需要把独有详见达式应将运而生到假设之中，推论未曾标化的重生系数（Unstandardized Coefficients），然后于是又乘以该自详见达式的平外数，此时即为自详见达式每变小1个SD时对因详见达式的受到影响。
不过细心的同学就会见到，SPSS在转换器未曾标化的重生系数（Unstandardized Coefficients）的同时也就会转换器大体上重生系数（Standardized Coefficients），那么这个大体上重生系数又是什么鬼，它与上述未曾标化的重生系数，以及每变小1个SD的重生系数又有什么区别呢，原先的短文之中就会有引介。
参考手抄本：
[1] J Am Coll Cardiol. 2016 May 3;67(17):2008-14
[2] J Am Coll Cardiol. 2016 Feb 23;67(7):780-9
[3] J Am Coll Cardiol. 2016 May 31;67(21):2480-7
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