别拿检索疏忽干粮啊 这些技巧你都会？

参考资料菜鸟是这样参考资料的：想到的一堆关键字词照样往跟踪框外面托，然后要么哭泣跟踪结果外面的 0 欲哭无泪，要么面对成千上万条跟踪纪录瞬间外间逼迫。

但参考资料高手不仅可随意扩大或变小参考资料覆盖范围，更为能从元数据成千上万的文献资料里找出真正必须的文献资料。

MIT Libraries 为编者发放参考资料时必要的技巧，无论是 meta 分析还是文献资料参考资料都有必要，与大家分享之。

托克范式字词的妙用

托克范式字词通常常指 AND/OR/NOT 这三个字词，用来扩大或变小参考资料覆盖范围。主要用途都有：

当一般性值得提醒多个参考资料字词时，可以通过一次参考资料将碎片接收者通到起来，从而获取你真正必须的文章

简而言之：second creation (title) AND wilmut and campbell (author) AND 2000 (year)

1. AND 的适用：

目的：使所有参考资料字词在一次跟踪里重现单单来并变小参考资料结果

如参考资料式为 cloning AND humans AND ethics：

三个圆形的共同点即里间淡紫色的部份是本次参考资料结果，必须提醒在许多元数据里（但不是全部）依赖于 潜在的 AND 功能。如谷歌可能会自动地在你的参考资料字词里加上 AND。

1.OR 的适用：

通过通到 2 个或多个相似的方法论（同义字词）来扩大你的参考资料结果，使你的元数据并能参考资料到任何一个参考资料字词。例如 cloning OR genetics OR reproduction

三个圆形的并集即所有淡紫色的部份是本次参考资料结果。

1.NOT 的适用：

通过无关那些潜在于参考资料字词里的一些方法论来变小参考资料结果，如适用 cloning NOT sheep 来无关关于羊的克隆分析。必须特别提醒参考资料先后顺序：

（1）元数据可能会依据你转换参考资料字词的先后顺序来得单单参考资料结果，在适用托克范式通到字词时应该提醒他们彼此间的范式先后顺序

（2）通常元数据可能会先可执行 AND 命令，如果你在一次参考资料里必须同时里用 AND 和 OR，将用 OR 通到的字词用请提醒括起来。例如:

ethics AND (cloning OR reproductive techniques)

(ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)

菱形字词类推/通配类推的适用

英文字单词通常可能会有很多结尾处，例如 sun = suns, sunshine, sunny, sunlight，位于字单词末的菱形字词类推可以替换成字单词后的所有字母。

英式西班牙语和美式西班牙语还依赖于一些拼写形式各不不尽相同但含义不尽相同的字词如 color, colour。此时，单字词里间或者末尾的通配类推可以推选 1 个或多个字母。

这些情况的依赖于就可能会导致跟踪用到误差。

各不不尽相同元数据的菱形字词类推/通配类推是各不不尽相同的，你可以通过网站的 help 来找出该元数据适用的菱形尾字词/通配类推。

菱形字词类推的适用

常用的菱形字词小写都有一般而言四个： *, !, ?, #。转换字单词加菱形字词类推的徽章小写，元数据将可能会可执行字单词加任意结尾处的参考资料。

例如：child* = child, childs, children, childrens, childhood；genetic* = genetic, genetics, genetically

通配类推的适用

通配类推可以推选单字词里的一个字母，当含义不尽相同拼写形式各不不尽相同时，可以尝试这种步骤，例如：wom!n = woman, women；colo?r = color, colour

关键字词参考资料 PK 主轴字词参考资料

主轴字词表描述了每一个元数据请未收意（著作籍、杂志文章）的具体内容，适用这些字词表可以找出同一一般性下方面请未收意。

找出主轴字词

找出更好的主轴字词有 2 种步骤：一是核对分馆的Skype字词库，看有否有与你一般性也就是说的主轴字词；二是参考资料尝试法，迭代如下：

适用描述你一般性的关键字词或名字词来跟踪

页面结果，筛选单单 2～3 条方面纪录

核对这些文章的主轴字词或叙字词报文，记下相应的名字词

再重新用这些名字词进行跟踪

这样下来，你的参考资料结果可能会比初始的关键字词参考资料更为加简单。

找出关键字词

关键字词参考资料是你适用首页跟踪引擎的值得提醒跟踪形式，在参考资料框里转换一些极为重要的单字词或者名字词来获取结果。下图展示了二者的区别：

适用报文来简单参考资料

分馆元数据的文献资料纪录由值得提醒特定文献资料参考资料接收者的报文组成，主要报文（fields）有所写、结尾，杂志名称，摘要，单单版商，单单版日期/年份，主轴字词/叙字词

将参考资料并不均需要在特定的报文里可能会获取更为简单的结果, 如你参考资料的是 Adam Smith 写的著作而不是关于他的著作，将参考资料并不均需要为」所写」报文可能会更为加高效。你可以通过下拉一般而言或者菜单来同样想要参考资料的报文，也可以根据想要达到的简单程度将参考资料字词和报文用托克范式或者右方哈密顿量通到在两兄弟。

如果各不不尽相同样特定的报文参考资料，元数据可能会进行关键字词参考资料，你的参考资料字词将在所有文献资料纪录内参考资料，如果你的关键字词参考资料获取了太多结果（超过了 50），干脆去变小参考资料覆盖范围来获取更为有用的结果。接收者超载（即参考资料结果过多）比 10 条并不方面的参考资料结果更为糟糕。

示意图的文献资料纪录表明了位于左侧的报文名：所写/结尾/来源/标准号/详细接收者/词汇/摘要/叙字词：

名字词参考资料

各不不尽相同的元数据有各不不尽相同的参考资料形式，其里元数据辨识名字词的形式依赖于普遍差异。一些元数据普通用户转换时紧邻的字词应该被视为名字词来参考资料，还有些元数据可能会在你的参考资料字词里自动自组托克范式 AND，并尽快所有的字词用到在参考资料结果里，但不一定要紧挨着。这些参考资料形式获取的结果千差万别。一般而言 2 种步骤可以实现名字词参考资料：

1. 加请提醒或引号

许多元数据并不均需要常指定邻接的字词作为名字词来参考资料，适用请提醒或引号是一种最常用的名字词参考资料步骤，例如「genetic engineering」。但并非所有的元数据或跟踪引擎都适用这个步骤。温馨提示：从元数据高级参考资料或常指南参考资料里进行名字词参考资料并不容易，首页按动就能常指定你的参考资料字词有否作为名字词来参考资料，例如

2. 右方哈密顿量

许多元数据并不均需要参考资料字词彼此间保留一定相距来参考资料，右方限量哈密顿量比托克范式哈密顿量更为加特异，能实现更为简单的参考资料。各不不尽相同元数据有各不不尽相同的右方哈密顿量，但是许多哈密顿量来得通用，如：w# = with、n# = near。哈密顿量#说明小写两边的单字词相隔的相距，可以未加或用数字替换成，未加说明两边的字词紧邻（相距为 0），加了说明里间可以相连#个单字词。

w# 可以常指定单字词用到的先后顺序依照转换的先后顺序，例如 genetic w engineering（将参考资料 genetic engineering)、Hillary w2 Clinton (将参考资料 Hillary Clinton, Hillary Rodham Clinton 等字词)

n#可以常指定两边的字词以任何先后顺序用到，例如 cloning n3 human（可以参考资料 cloning of humans,human cloning 等字词）

你可以核对元数据的 help 首页来断定该元数据适用名字词或右方限量哈密顿量的步骤。

你可能不知道的里断类推

各不不尽相同的元数据里断类推各不不尽相同，你可以核对 help 里的一般而言。里断类推是常指用到频率很频繁，但在文献资料纪录、文章或首页里无极为重要意义的字词，最常用的有 a、an、the、in、of、on、are、be、if、into 、which。在参考资料时，元数据可能会也许参考资料式里的这些里断类推，因为如果值得提醒的话，将参考资料到过多结果。但当里断类推是主轴字词或叙字词的一部份时，许多元数据可能会辨识这些里断类推并参考资料它们，如 balance of payments。

在拟定参考资料策略（参考资料式）时，应该删去里断类推，如果它们是你参考资料的极为重要组成部份，则均需保留，适用一般而言步骤可以将里断类推作为参考资料式的一部份，防止参考资料时里断类推被也许:

1. 适用引号，例如 Title keyword = out 「of」 africa 将参考资料以 Out of Africa 为结尾的文章

2. 同样与你一般性最方面的字词汇，用托克范式或者右方哈密顿量通到起来

3. 在特定的报文里参考资料含有里断类推的一般性，如所写/结尾/主轴字词。

未收：文章里的一般性，常指你参考资料的主轴 topic，为与主轴字词分开，故用一般性说明。

对参考资料必学的自然科学主轴字词 MeSH 想学习更为多的大头，关未收科研期刊小时（dxypaper），我们可能会邀请资深政界人士将参考资料策略，通过 Pubmed 重构讲解给你。

Tips：自然科学主轴字词表 MeSH（Medical Subject Headings）是美国国立自然科学分馆扩编的权威性主轴字词表。

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